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[AWS] Auto Scaling 기본 개념/특징, EC2 생성 후 오토스케일링 실습하기. Stress 프로그램으로 부하 테스트 후 서버 생성 Auto Scaling 기본 개념과 특징 AWS EC2 Auto Scaling 클라우드 컴퓨팅에서 가장 중요한 특징 중 하나인 필요에 따라 서비스를 빠르게 확장하거나 축소할 수 있는 유연성이다. 그중, 오토스케일링(Auto Scaling)은 클라우드의 유연성을 돋보이게 하는 핵심기술이다. 즉, 서버 사이즈를 자동으로 조절 하는 서비스를 말한다. 이를 통해 사용자는 예상치 못한 서비스 부하에 효과적으로 대응하고, 최대한 저렴한 비용으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지 할수 있다. Amazon EC2 Auto Scaling이란 무엇입니까? - Amazon EC2 Auto Scaling Amazon EC2 Auto Scaling이란 무엇입니까? Amazon EC2 Auto Scaling을 사용하면 애플리케.. 2024. 1. 11.
[코멘토(Coment)] 실무PT 후기 챌린지_ 개발 퀄리티를 높이는 AWS Kubernetes 컨테이너 플랫폼 구축 및 배포 강의 1주차 후기 2달전부터 결제를 하고 기다렸던 코멘토 강의가 1월 7일부로 시작을 했다!!!! 굉장히 기대가 된 마음과 떨리는 마음이 공존하면서 강의를 들었는데 5명의 동기(?)분들과 함께 수업을 듣게 되었다!! 다시 생각해보면 일요일 저녁을 모두 반납하고 해당 강의를 신청하고 듣는게 너무나도 대단하다고 생각했다. 일요일이라면 누구나 쉬고싶은 마음일텐데 굉장히 긍정적인 자극을 받게 되었다. 이번주는 1주차인 만큼 DevOps 엔지니어가 하는일 그리고 클라우드의 개괄적인 내용을 학습했다. 그리고, AWS/IntelliJ/Github에 간단한 실습까지 진행을 했다. 위 깃허브 실습에서 Username 과 Password 를 입력하는 메세지에서 계속해서 아래와 같은 오류가 발생 했다. 위에 사진은 정상적으로 실습이 성공 된.. 2024. 1. 10.
[코멘토(Comento)] 개발 퀄리티를 높이는 AWS Kubernetes 컨테이너 플랫폼 구축 및 배포_1주차 AWS, Github, IntelliJ 실습 과제 해당 포스팅은 코멘토 실무PT과제를 작성한 내용입니다. [과제1] Github 예제코드 준비하기 1. 깃허브 생성하기 2. 실습 과제 복사 = Fork 하기 [과제2] Local PC에 IDE 설치하고 실습 환경 준비하기 1. IntelliJ IDE를 Local PC에 설치 2. IntelliJ로 Github Token 생성해주세요. 3. IntelliJ로 예제코드를 Local PC에 저장해 실습 환경을 만들어주세요. [과제3] AWS 계정 생성하고 API Key 생성하기 1. AWS 계정 생성 및 루트 계정 로그인 해주세요. 2. 루트 계정을 로그인하시고 MFA 설정을 해주세요. 3. AWS 테스트용 계정 생성해주세요. 4. 테스트 계정을 로그인하시고 MFA 설정을 해주세요. 5. 테스트 계정의 API.. 2024. 1. 8.
[NaverCloud] AI & Application • 네이버 클라우드 플랫폼 AI • AI 플랫폼인 Clova(Speech, studio, OCR, Aicall 등),번역 서비스인 Papago • 딥러닝을 위한 Tensorflow가 탑재된 서버 이미지 제공 (CentOS 7.3, Ubuntu 16.04) • 네이버 클라우드 플랫폼 Application • 네이버에서 사용하는 기술과 서비스를 API로 제공 • Geolocation, Maps, nShortURL, SENS, Search Trend 등 제공 • 네이버 통합검색 서비스를 통해 수집되는 검색어 통계를 다양한 기준으로 조회하고 활용 • 대량 메일 발송을 위한 Cloud Outbound Mailer • 고객 대응에 활용할 수 있는 챗봇 Clova, Papago 등 네이버의 풍부한 데이터 기반의 최신.. 2024. 1. 5.
[NaverCloud] AI & ChatBot 챗봇의 기본 개념,용어 그리고 유형 CLOVA Chatbot을 알기 전에 기본적인 Chatbot의 개념과 용어를 알아보기 위한 포스팅이다. 챗봇유형 챗봇 유형 (트리형 챗봇) • 정해진 응답 트리 구조로 답변(특이/특수 사항에 대한 질문에 대한 반응 안됨) • 대화 융통성 부족 챗봇 유형 (추천형 챗봇) • 머신러닝 학습 데이터 토대로 답변 제공 • 대화형 답변이 아닌 키워드 형태로 제공 챗봇 유형 (시나리오형 챗봇) • 특정 프로세스가 필요한 과정을 챗봇으로 제공 • 사업체의 업무 흐름을 분석하여 챗봇으로 적용 챗봇 유형 (대화형 챗봇) • NLP(자연어 처리) 기반 • 데이터 수집 후 딥러닝을 활용하여 사용자 질문에 가장 적합한 답변 전달 • 긴 개발시간과 높은 비용 요구 챗봇 유형 (결합형 챗봇) • 제공하고자 하는 기능에 따라 4가.. 2024. 1. 4.
[NaverCloud] AI & ChatBot 챗봇의 기본 개념과 특징 챗봇이란? • 문자 또는 음성으로 대화하는 기능이 있는 컴퓨터 프로그램 또는 인공지능(한국정보통신기술협회) • 1994년 전국 인공지능 학술 대회(National Conference on Artificial Intelligence)에서 채터봇(ChatterBot)이라는 용어로 등장 • 1960년대 문자로 대화가 가능한 ELIZA가 최초의 챗봇으로 알려짐 ELIZA (1966) • MIT 인공지능 연구소의 Josepth Weizenbaum 개발 • 심리상담 치료 역할 수행 • 특정 단어에 대하여 미리 설정된 답변 출력 ALICE (1995) • 패턴매치 규칙 적용된 두번째 챗봇 • 2001년 오픈소스 AIML 공개 심심이(2002) • 2002년 출시 SMS 기반 챗봇 • 81개 언어, 누적 이용자 4억명.. 2024. 1. 3.
[NaverCloud] AIaas 서비스 기본, Papago와 연계 된 API와 REST API 개념 API • API의 역할은? 1) API는 서버와 데이터베이스에 대한 출입구 역할을 한다. 2) API는 애플리케이션과 기기가 원활하게 통신할 수 있도록 한다. 3) API는 모든 접속을 표준화한다. • API의 유형은? 1) private API : private API는 내부 API로, 회사 개발자가 자체 제품과 서비스를 개선하기 위해 내부적으로 발행합니다. 따라서 제 3자에게 노출되지 않습니다. 2) public API : public API는 개방형 API로, 모두에게 공개됩니다. 누구나 제한 없이 API를 사용할 수 있는 게 특징입니다. 3) partner API :partner API는 기업이 데이터 공유에 동의하는 특정인들만 사용할 수 있습니다. 비즈니스 관계에서 사용되는 편이며, 종종 파트.. 2024. 1. 2.
[NaverCloud] Docker(도커) 그리고 Kubernetes(쿠버네티스) 연동해서 Ncloud Kubernetes Service 서비스 이용하기 이전 실습에서 만든 Docker를 Kubernetes와 연동해서 Ncloud Kubernetes Service를 이용해보는 실습을 포스팅 하려고 한다. Docker의 경우 아래의 포스팅을 참고하면 된다. [NaverCloud] Docker(도커) 이용해서 Container Registry 서비스 이용해서 Container 연동하기 Cloud에서 인프라 관리에서 필수적으로 사용되는 Dokcer Docker를 활용해서 Container를 생성해서 Container Registry 서비스 실습을 해보려한다. 도커 테스트를 위한 서버 생성를 생성한다. Container Registry를 cloudjs.tistory.com 쿠버네티스를 활용하려면 기본적인 kubectl 이 설치되어야 한다. curl -LO "ht.. 2023. 12. 12.
[NaverCloud] Docker(도커) 이용해서 Container Registry 서비스 이용해서 Container 연동하기 Cloud에서 인프라 관리에서 필수적으로 사용되는 Dokcer Docker를 활용해서 Container를 생성해서 Container Registry 서비스 실습을 해보려한다. 도커 테스트를 위한 서버 생성를 생성한다. Container Registry를 생성한다. 테스트를 하기 위한 Object Storge에서 Bucket을 생성한다. Docker 테스트를 하기 위해서 소스 파일을 다운로드 받는다. wget https://kr.object.ncloudstorage.com/k8s-edu/lab_source.tar 다운로드 받은 소스파일을 압축풀기를 한다. tar -xvf lab_source.tar 도커 설치를 위한 레포지토리를 등록한다. yum-config-manager --add-repo https://.. 2023. 12. 11.
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